AI 윤리에 관한 논의가 인공 지능 (AI)과 기계 학습 (ML)이 여전히 놀라운 발걸음을 내딛고 있기 때문에 점점 더 눈에 띄게되었다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. AI 윤리는 인공지능이 적절하고 윤리적으로 개발되고 있지만 경제에 부정적인 영향 및 사회적 영향을 미칠 잠재력이 있기 때문에 매우 중요합니다.
# AI 윤리를 인정하는 것
AI의 윤리적 개발과 사용을 안내하는 원칙, 기술 및 관행을 AI 윤리라고합니다. AI 주위의 윤리적 우려는 기술 자체와 마찬가지로 증가되고 있습니다. 이러한 문제에는 사생활과 투명성뿐만 아니라 편견과 차별이 포함됩니다. 연구에 따르면 AI는 인간의 편견을 재현하고 증폭할 수 있으며, 이는 AI 기술의 창조 및 사용에 윤리적 기준의 채택을 필요하게 한다.
# # 윤리 AI의 결과
몇몇 비즈니스에 대한 중요한 영향은 윤리적 인 AI에 의해 제공됩니다. 예를 들어, AI 기술은 거대한 양의 데이터를 평가하고 잠재적 인 건강 위험을 파악하기 위해 의료 분야에 적용 될 수 있습니다. AI는 안전하고 윤리적으로 사용되면 의료 전문가로서 질병을 적절하게 진단하고 치료할 수 있습니다. 금융 분야의 인공지능은 은행의 사기를 줄이고 대출 절차를 간소화하는 데 도움을 줄 수 있지만 책임감있고 개방적으로 사용될 때만 가능합니다. AI는 법률 업계에서 법률 연구를보다 효율적이고 정확하게 수행하기 위해 사용될 수 있습니다. AI는 교육 업계에서 각 학생의 독특한 필요에 맞게 교육과 학습을 조정하기 위해 사용될 수 있습니다.
# 책임있는 AI의 어려움을 인식
그러나 윤리적 인 AI를 실천시키는 것은 생각하는 것보다 더 어렵습니다. 다양한 문화적, 사회적, 경제적, 정치적 배경을 가진 개인 그룹은 종종 AI 시스템을 설계합니다. 그들은 ‘ 윤리적’으로 간주되는 것을 다르게 본다. 이것은 AI 시스템이 불공평하거나 편견적이거나 차별적 일 수 있으며 특정 사람이나 그룹에 해를 끼칠 수 있음을 나타냅니다.
책임있는 AI 개발의 복잡성을 성공적으로 협상하기 위해서는 다양한 목소리와 견해가 설계 및 배포 과정에 포함되어야합니다. AI 정보를 제공하는 데 사용되는 데이터가 인간의 의견과 경험의 다양성을 정확하게 반영하는지 확인하는 것이 중요합니다.
## 책임있는 AI를위한 중요한 지침
책임있는 AI의 창출과 적용을 보장하기 위해 몇 가지 기본 지침이 개발되었습니다.
책임감
개발자와 이해 관계자의 책임은 AI 시스템이 윤리적 기준과 일치하는 방식으로 만들어지고 구현되는지 확인하는 것입니다.
정의와 비차별
인공지능 시스템은 차별을 방지하고 모든 사람을 동등하게 취급할 수 있도록 개발되어야 한다.
투명성
모든 이해 관계자는 AI 시스템의 내부 작동 및 의사 결정 프로세스를 이해할 수 있어야하며, 이는 그들에게 투명해야합니다.
사생활
AI 시스템은 사람들의 사생활과 개인 정보를 존중하고 보호해야 합니다.
보안 및 안전
AI 시스템은 그들의 안전과 안전을 보장하는 방식으로 개발되고 구현되어야 한다.
감독 및 규칙
인공지능이 윤리적 가치와 일치하는 방식으로 만들어지고 사용되도록 보장하기 위해서는 감독과 규제가 시행되어야 한다.
# 요약
AI는 많은 좋은 일을 할 수있는 능력을 가지고 있지만, 신중하게 개발되고 적용되면 해를 끼칠 능력이 있습니다. AI의 장점을 실현하면서 가능한 피해를 줄이기 위해서는 윤리적 인 AI 개발과 배포가 중요합니다. 개발자와 이해 관계자가 책임있는 AI의 복잡성을 성공적으로 협상하기 위해서는 협력이 필수적입니다. 우리는 책임있는 AI의 기초를 준수함으로써 모든 사람에게 도덕적이고 공정하며 유용한 기술을 개발할 수 있습니다.
챗GPT로 알아보는 인공지능과 머신러닝 : 머신러닝 강화학습 (0) | 2023.05.15 |
---|---|
챗GPT로 알아보는 인공지능과 머신러닝 : 뉴트럴네트워크 (0) | 2023.05.15 |
챗GPT로 알아보는 인공지능과 머신러닝 : 머신러닝 초보자 가이드 (0) | 2023.05.15 |
챗GPT로 알아보는 인공지능과 머신러닝 : 인공 지능이 가져올 일상 생활 변화 (0) | 2023.05.15 |
챗GPT로 알아보는 SEO : SEO 전략에서 음성 검색의 역할 이해 4 (1) | 2023.05.11 |
댓글 영역